释放数据的力量：数据新闻生产与伦理研究（新闻传播学文库） 下载 pdf 百度网盘 epub 免费 2025 电子版 mobi 在线

“用数据说话”由来已久，但互联网、人工智能语境下的大数据时代为数据新闻报道提供了新机遇和新课题。

《释放数据的力量：数据新闻生产与伦理研究》是一部数据新闻生产方面的基础理论著作。围绕当下数据新闻生产的前沿问题，作者运用传播学、叙事学、伦理学、管理学、文艺学、游戏学、数据科学等理论资源，对数据新闻的生产模式、叙事与伦理等问题进行细化研究，采取审慎批判的视角，深入剖析了数据新闻的边界泛化、数据科学方法论、交互叙事中的选择幻象、语图关系中的图像霸权、生产伦理中的实用主义客观性和透明性等问题，提出了诸多卓有见地的观点。

章 数据新闻：亟待深入探索的领域

节 研究缘起及意义

一、研究缘起

二、研究意义

第二节 文献综述

一、数据新闻的数据再生产研究

二、数据可视化研究

三、数据新闻的叙事研究

四、数据新闻的日常生产研究

五、数据新闻的生产伦理研究

六、大数据新闻研究

第三节 研究方法与创新之处

一、研究方法

二、创新之处

第二章 理解数据新闻

节 数据新闻的边界

一、什么是数据新闻

二、数据新闻与传统新闻的差异

三、数据新闻与精确新闻、计算机辅助报道、计算新闻的关系

第二节 当代数据新闻诞生与发展的语境

一、政治语境：开放数据运动

二、技术语境：开源运动

三、行业语境：英美新闻业危机

第三节 数据新闻的创新

一、认识现实的独特方式：发现数据中的“现实”

二、探索现实的科学路径：用数据科学作为求真的方法

三、建构现实的多维面貌：复杂叙事能力的彰显

四、表达现实的直观形式：数据可视化的阅读快感

第四节 数据新闻“数据”内涵的泛化

一、开放数据运动与新闻业的“共生”关系

二、对数据新闻“数据”泛化的可能解释

第三章 数据新闻生产的多元模式

节 自给自足的内生模式

一、内生模式的含义

二、内生模式的团队搭建

三、内生模式的SWOT分析

第二节 协作分工的外包模式

一、外包模式

二、外包模式的应用

三、外包模式的SWOT分析

第三节 受众参与的众包模式

一、众包模式

二、众包模式的应用

三、众包模式的SWOT分析

第四节 激发创意的黑客马拉松模式

一、黑客马拉松

二、黑客马拉松模式的应用与评价

第五节 志趣相投的自组织模式

一、自组织模式的含义

二、“图政”的自组织模式

第四章 洞察现实：数据采集与分析

节 数据采集的方式

一、开放获取

二、申请获取

三、自行采集

四、共享获取

第二节 数据采集存在的问题

一、数据垄断导致可用数据资源不足

二、采集的数据质量存在问题

三、伦理规范欠缺引发侵权和争议

第三节 数据分析的功能

一、描述问题

二、解释问题

三、预测问题

四、决策问题

第四节 数据分析存在的问题

一、忽视数据原初语境，再语境化扭曲数据本义

二、忽视分析方法适切性，结论得出不可靠

三、忽视逻辑关系，相关关系误作因果关系

第五节 提升数据新闻数据分析水平的路径

一、提升记者数据分析能力

二、引进专家介入生产流程

第六节 全球数据新闻奖作品对数据科学的应用

一、数据采集

二、数据体量

三、数据类型

四、数据分析方法

五、数据处理难度

第七节 数据新闻在数据科学领域的应用趋势

一、自建数据库：提供个性化服务，创新盈利模式

二、拥抱非结构化数据：表征更广阔的社会现实

三、配置机器学习：提升大数据处理与洞察能力

第五章 言说现实：数据新闻的叙事

节 话语与叙事

一、作为话语的数据新闻

二、数据新闻叙事研究的后经典叙事学视角

第二节 数据新闻复杂叙事的维度

一、时间维度：历时性叙事下的变动与趋向

二、空间维度：共时性叙事中的分类与比较

三、社会网络维度：复杂网络中的关系揭示

四、数据关系维度：变量间的相关性探索

第三节 数据新闻的线性叙事、散点叙事与交互叙事

一、数据新闻的线性叙事

二、数据新闻的散点叙事

三、数据新闻的交互叙事

第四节 数据新闻的语图关系

一、图像统摄

二、语言统摄

三、语图互补

四、语图协商

第五节 数据新闻的叙事理念

一、故事意识：增强报道吸引力

二、关联意识：凸显内容接近性

三、产品意识：注重用户体验

第六章 数据新闻的社交化生产

节 数据新闻社交化生产的动因

一、用户的“迁移”：从电脑端转向移动端

二、传播模式的改变：由垂直传播变为裂变传播

三、信息筛选机制：从自行选择到协同过滤

四、数据新闻自身：长生产周期需要长“保质期”

第二节 以“分享”为核心的生产策略

一、内容有谈资

二、爆点要凸显

三、交互游戏化

四、设计轻量化

第七章 数据新闻生产伦理

节 数据新闻的客观性原则

张超，山东大学文化传播学院副教授，硕士研究生导师，中国人民大学广播电视学博士。研究方向为数据新闻、新媒体、电视新闻和国际传播。

主持国家社科项目1项、*青年项目1项。发表CSSCI论文20篇，CSSCI扩展版论文10篇，数篇论文被《新华文摘》、《中国社会科学文摘》、人大复印报刊资料、《新闻与传播》转载或摘编。著有《出镜报道》《国际广播通论》。

成果获山东省社会科学优秀成果奖二等奖2次、地厅级社科奖一等奖3次。攻读博士期间两度入选“中国人民大学拔尖创新人才培育资助计划”。获山东大学青年教师教学比赛一等奖、山东省高校青年教师教学比赛三等奖、山东大学青年教学能手称号。 ?

主讲的数据新闻实务课程获评山东省2019年成人高等教育（继续教育）数字化课程精品课程。

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章 数据新闻：亟待深入探索的领域

这是一个数据驱动的时代。自2009年3月英国《卫报》（The Guardian）成立全球家数据新闻编辑部起，数据新闻作为一股新闻实践风潮迅速在全球扩散。数据新闻是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果，也是新闻进化史上一个重要的转折点，被视为新闻业的一次新的范式转向。万维网创始人蒂姆·伯纳斯李认为：“数据驱动的新闻代表着未来。”

同时，这也是一个新闻业受到挑战的时代：把关权让渡、正当性受质疑、专业技能被“大众化”……英国《卫报》总编辑艾伦·拉斯布里杰（Alan Rusbridger）认为：“数据不仅是信息时代的新产物，也是数字工业、金融业和商业变革的核心。就其精髓而言，它更像是真相与事实的集大成者。”数据新闻的出现让新闻业看到突出重围的机遇：通过对数据的采集、处理与呈现，新闻业成为数据与公众的桥梁；通过对数据的再加工洞察社会现实，新闻业被重新赋予正当性和专业性……数据新闻生逢其时。虽然全球有多少家新闻机构生产数据新闻并无确切数据，但从全球数据新闻奖的参赛情况看，数据新闻的生产已经成为全球新闻业的一股潮流。2019年全球数据新闻奖收到62个国家和地区的607件参赛作品，体现了新闻业者对数据新闻的高昂兴致。

自2006年EveryBlock网站创始人阿德里安·哈罗瓦（Adrian Holovaty）发表《报纸网站需要改变的根本路径》（A Fundamental Way Newspapers Websites Need to Change）一文提出数据新闻理念以来，数据新闻走过了个十年。十年间从理念到概念，再到逐渐被新闻业广为认可的新闻实践，数据新闻正逐渐形成自己的范式，拥有自己的“气质”。

与之对应，数据新闻研究逐渐成为国内外新闻传播研究领域的“显学”，也逐渐形成两种取向：理论取向和实践取向。理论取向旨在将数据新闻研究学理化，探讨数据新闻生产中的各种理论问题；实践取向旨在总结数据新闻生产的实践经验，为业界提供参考。本书采取的是理论取向：用理论的视角研究实践，将实践问题上升为学术问题，以期理论与实践结合。

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媒体评论

作者敏锐地抓住了数据新闻生产研究中的模式、叙事与伦理等问题进行细化研究，深入剖析了数据新闻的边界泛化、数据科学方法论、交互叙事中的选择幻象、语图关系中的图像霸权、生产伦理中的实用主义客观性和透明性等问题，提出了卓有见地的观点。在“众声喧哗”的数据新闻生产研究中，作者在基础研究层面做出了有益而又深入的探索，为读者提供了一条从学术角度理解数据新闻生产的新路径。

                        清华大学新闻与传播学院教授，博士生导师  彭兰

“用数据说话”由来已久，但互联网、人工智能语境下的大数据为数据新闻报道提供了新机遇。本书在创新数据新闻研究方面进行了有益探索，围绕当下数据新闻生产的前沿问题进行跨学科的理论整合，用批判审慎的视角开展多维度深入研究，是一部学术含量高、视野开阔、观点新锐的著作。

                          中国人民大学新闻学院教授，博士生导师  钟新

    当“数据”与“新闻”交汇，变革着传统新闻生产理念和方式。数据新闻有开放的政治气质、开源的技术气质、科学的专业气质、融合的文化气质……这些“气质”让数据新闻成为一种“范式”。新范式需要运用新理论、新视角去洞察新问题。作者在研究中渗透着新思维、新观点，在数据新闻研究热潮中用端正、审慎的学术态度，开阔、批判的视角，将数据新闻研究引向深入，是一部对学界有理论价值、对业界实践有启发的佳作。

                         中国人民大学新闻学院教授，博士生导师  匡文波