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本书从理论与实践相结合的角度，从金融的角度分析阐述了人工智能的核心逻辑和能力边界、并对比分析了中美金融科技差异的深层次驱动因素后，将金融科技分为金融数据、金融安全、支付清算、普惠金融、财富管理和资产管理、数字货币、智能营销、智能客服等多个细分领域。对每一个细分领域，从金融学、经济学、统计学、社会组织学、个体心理学、计算机科学等多个前沿领域内成熟的专业理论为基础分析框架，回顾并考虑了我国经济改革和金融体系建设历史过程中的实际情况，以金融科技在国内外的行业实践为依据，作者建立了自己一套完整自洽的金融科技分析框架，并用其深入分析了金融科技在各个金融细分领域内应用的业务逻辑、科技落地、实际困难、深层的本质驱动力，提出了金融科技在细分领域内进一步突破的方向和建议，为金融科技给金融机构赋能提供了各领域从理论到实践系统而深刻的分析。本书后，从团队建设和系统规划方法论、工程研发方法论、和模型中台方法论三个维度对我国金融机构进行金融科技实践提出了切实可行的总结和实践指南。

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王蓁博士在获得全国高中生奥林匹克化学竞赛金牌(全国第7名，国家集训队)，全国生物竞赛银牌(全国第17名)，全国数学竞赛银牌后，保送进入清华大学，后在美国康奈尔大学取得博士学位。曾就职于美国纽约华尔街的彭博总部(Bloomberg LP)，负责权益类和基金类多资产投资组合的相关研究和投资服务工作，为包括高盛、摩根大通、文艺复兴基金等上千家世界金融机构提供投资组合研究和相关服务。曾任美国纽约州金融市场兼职律师，对美国金融市场和监管法律较为熟悉。王蓁博士目前持有特许金融分析师(CFA) 、金融风险管理师(FRM) 、美国资产管理咨询顾问(IAR)等牌照。

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