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内容简介:
本书基本独立成册,适用于零基础的初学者。
基础篇(第1~3章),讲解了机器学习、深度学习与实践的上下文知识,如基本的机器学习与深度学习算法,TensorFlow框架的安全与配置,简单的深度学习实践。该篇是阅读和实践的基石。
原理与实践篇(第4~8章),介绍“老牌”的深度学习网络的数学原理和工程实现原理,尤其是第4章,如果能基本读懂,后面的网络实现层面的问题基本都可以迎刃而解。涵盖BP网络、CNN、RNN的结构、思路、训练与使用,以及一些常见的综合性问题。该篇是学习深度学习的重点和难点,作者通过大量示例、推理与实现,帮读者*大化降低学习曲线。
扩展篇(第9~13章),介绍一些网络的变种和一些较新的网络特性,涵盖深度残差网络、受限玻尔兹曼机、强化学习、对抗学习,这是读者进一步学习与实践思路的钥匙。最后给出了一些有趣的深度学习应用:人脸识别、作诗姬、大师风图像处理,有趣又有用。
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其它内容:
书籍介绍
本书基本独立成册,适用于零基础的初学者。
基础篇(第1~3章),讲解了机器学习、深度学习与实践的上下文知识,如基本的机器学习与深度学习算法,TensorFlow框架的安全与配置,简单的深度学习实践。该篇是阅读和实践的基石。
原理与实践篇(第4~8章),介绍“老牌”的深度学习网络的数学原理和工程实现原理,尤其是第4章,如果能基本读懂,后面的网络实现层面的问题基本都可以迎刃而解。涵盖BP网络、CNN、RNN的结构、思路、训练与使用,以及一些常见的综合性问题。该篇是学习深度学习的重点和难点,作者通过大量示例、推理与实现,帮读者*大化降低学习曲线。
扩展篇(第9~13章),介绍一些网络的变种和一些较新的网络特性,涵盖深度残差网络、受限玻尔兹曼机、强化学习、对抗学习,这是读者进一步学习与实践思路的钥匙。最后给出了一些有趣的深度学习应用:人脸识别、作诗姬、大师风图像处理,有趣又有用。
网站评分
书籍多样性:4分
书籍信息完全性:9分
网站更新速度:5分
使用便利性:5分
书籍清晰度:8分
书籍格式兼容性:4分
是否包含广告:4分
加载速度:7分
安全性:9分
稳定性:8分
搜索功能:9分
下载便捷性:6分
下载点评
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好,真的挺使用的!
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直接选择epub/azw3/mobi就可以了,然后导入微信读书,体验百分百!!!
- 网友 焦***山:
不错。。。。。
- 网友 陈***秋:
不错,图文清晰,无错版,可以入手。
- 网友 康***溪:
强烈推荐!!!
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用了才知道好用,推荐!太好用了
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还不错啊,挺好
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下载速度很快,我选择的是epub格式
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很好,下载出来的内容没有乱码。
- 网友 蓬***之:
好棒good
- 网友 通***蕊:
五颗星、五颗星,大赞还觉得不错!~~
- 网友 訾***晴:
挺好的,书籍丰富
- 网友 谭***然:
如果不要钱就好了
- 网友 汪***豪:
太棒了,我想要azw3的都有呀!!!
- 网友 寿***芳:
可以在线转化哦
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:6分
主题深度:9分
文字风格:4分
语言运用:5分
文笔流畅:4分
思想传递:4分
知识深度:5分
知识广度:4分
实用性:7分
章节划分:5分
结构布局:8分
新颖与独特:4分
情感共鸣:3分
引人入胜:6分
现实相关:8分
沉浸感:3分
事实准确性:4分
文化贡献:6分