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T-S故障树理论及其应用

168.00

9787118118681

动态系统可靠性理论

78.00

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多种应力试验下航空产品可靠性评估方法

68.00

9787118117271

多状态系统可靠性分析方法

78.00

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非高斯随机振动疲劳分析与试验技术

74.00

9787118122183

复杂机电系统智能故障诊断与健康评估

156.00

9787118121360

航空关键部件维修与评估技术

98.00

9787118117165

基于不确定寿命的可靠性理论

68.00

9787118122152

基于模型的可靠性系统工程

98.00

9787118121995

基于认知计算与几何空间变换的故障诊断与预测

188.00

9787118125184

加速退化试验——不确定性量化与控制

88.00

9787118118643

可靠性工程中的大数据分析

98.00

9787118120578

确信可靠性理论与方法

80.00

9787118120424

网络可靠性及评估技术

98.00

9787118119640

维修性增长

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9787118120950

温备份系统可靠性建模与优化

80.00

9787118122176

制造过程可靠性理论与技术

80.00

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书籍介绍

  本书系统的阐述现代工业中复杂机电系统的故障预测、智能诊断及系统健康状态的评估等理论与方法，主要包括基于数据驱动的智能故障诊断原理、方法及其实现技术。基于统计学习理论、半监督学习、流形学习、深度学习的故障预测、状态评估的原理、技术及其应用。重点从模式识别、机器学习的角度，重点阐述基于半监督学习、流形学习的故障特征提取与选择、早期故障的预测、故障模式的分类及装备性能退化的评估等。并对当前机器学习的研究热点，深度学习在智能预测、健康评估中的应用进行分析、展望。本书可作为高等院校机械工程、控制工程、自动化及系统工程等专业的研究生教材或教学参考书，也可供广大科技工作者和从事过程控制、故障诊断、设备维护等人员参考 。