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内容简介:
大数据时代,每个人都要懂一点统计学,我们缺的不是数据,而是正确分析数据的路径,从海量数据中撷取有用信息、产生新价值,甚至用以推估未知的事物,并且已经成为个人和企业的关键竞争力。《从零开始学统计》是一本关于统计轻知识的书,作者希望借助轻松幽默的语言来激发读者对统计学的学习热情。内容从描述性统计到推断性统计,通过将生活中有趣的事件一一展开,了解统计雪学中的核心知识点,最后是常见疑问的答疑汇编。《从零开始学统计》偏重于对案例和图表的引用,不会过多关注于数学推导。
书籍目录:
第0章 入门阶段——带你迈入统计学的大门
1
0.1 我和统计学的从零开始
1
0.2 统计学的从零开始
4
第1章 你的数据从何而来
10
1.1 “不可能完成的任务”——普查
11
1.2 “四两拨千斤”——事半功倍的抽样调查
13
☆本章重点归纳:
20
第2章 掌握指标学会数据分析
21
2.1 被误解还是“被平均”
21
2.1.1 数值平均数——最熟悉的陌生人
23
2.1.2 位置平均数——关键的排序
28
2.2 均值的好朋友——方差(标准差)
34
2.3 峰度&偏度——打造风度翩翩的数据分布
38
☆本章重点归纳:
40
第3章 图表的世界
42
必备技能1——频数分布表
42
必备技能2——频数分布图
46
必备技能3——茎叶图
48
必备技能4——箱线图
52
必备技能5:散点图
54
☆本章重点归纳:
61
第4章 当小“正太”遇上“大叔”——正太分布篇
63
4.1 小“正太”的基本情况
64
4.2 小“正太”的性格和优点——正态分布的定义和特征
65
4.3 小“正太”的可爱之处——正态分布的作用
68
☆本章知识点补充:
75
第5章 当小“正太”遇上“大叔”——大数定律和中心极限篇
77
5.1 正态分布的“左膀”——大数定律
77
5.2 正态分布的“右臂”——中心极限定理
80
5.3 如何牵手“大叔”和“正太”
83
☆本章重点归纳:
85
第6章 相关和因果切莫傻傻分不清楚
86
6.1 为了“不确定”的确定
86
6.1.1 散点图
87
6.1.2 相关系数
89
6.2 上帝掷骰子?!
94
☆本章知识拓展:
96
第7章 “小”亦可为,“大”而佐之
99
7.1 这个“小二”一点都不“二”
99
7.2 另辟蹊径的最大似然估计
102
7.3 他山之石,或可攻玉
106
☆本章知识拓展:
107
第8章 从先放牛奶or先放热茶说起
109
8.1 掀开假设检验的面纱
111
8.1.1 原假设VS备择假设
112
8.1.2 统计检验量和拒绝域
115
8.1.3 P值
117
8.2 几种常用假设检验简介
120
8.3 手把手教你做检验
123
☆本章知识拓展
126
第9章 回归分析——科学研究的“万金油”
128
9.2 释放“回归”的超能力
131
9.3 规避“回归”的误区(伪回归问题)
136
☆本章知识拓展
139
第10章 物以类聚,人以群分
142
10.1 分久必合——聚类分析
142
10.2 合久必分——判别分析
147
第11章 独辟蹊径,曲径通幽
152
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
大数据时代,每个人都要懂一点统计学,我们缺的不是数据,而是正确分析数据的路径,从海量数据中撷取有用信息、产生新价值,甚至用以推估未知的事物,并且已经成为个人和企业的关键竞争力。《从零开始学统计》是一本关于统计轻知识的书,作者希望借助轻松幽默的语言来激发读者对统计学的学习热情。内容从描述性统计到推断性统计,通过将生活中有趣的事件一一展开,了解统计雪学中的核心知识点,最后是常见疑问的答疑汇编。《从零开始学统计》偏重于对案例和图表的引用,不会过多关注于数学推导。
网站评分
书籍多样性:4分
书籍信息完全性:6分
网站更新速度:7分
使用便利性:6分
书籍清晰度:7分
书籍格式兼容性:8分
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安全性:3分
稳定性:6分
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:3分
主题深度:4分
文字风格:8分
语言运用:4分
文笔流畅:8分
思想传递:8分
知识深度:7分
知识广度:4分
实用性:5分
章节划分:9分
结构布局:9分
新颖与独特:7分
情感共鸣:3分
引人入胜:9分
现实相关:9分
沉浸感:3分
事实准确性:8分
文化贡献:8分