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SVAR模型结构识别：前沿进展与应用研究书籍详细信息

  • ISBN：9787208184572
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：暂无出版时间
  • 页数：291
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内容简介：

本书对计量经济学中比较专业的技术——结构向量自回归模型机构识别模型（SVAR）的前沿研究进展与应用进行了系统性的综述和原创性的研究。SVAR它可以捕捉模型系统内各个变量之间的即时的结构性关系，在宏观计量经济研究中有重要应用。作者还通过编程技术，将该技术的应用展现给读者，包括编程程序的源代码和工具包，并配合与中国经济数据相关的案例研究，减弱了纯技术的单调枯燥，让SVAR模型技术的现实应用更接地气，也让读者和学生可以在研究中借鉴其编程程序，有一定的应用价值。

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其它内容：

书籍介绍

本书对计量经济学中比较专业的技术——结构向量自回归模型机构识别模型（SVAR）的前沿研究进展与应用进行了系统性的综述和原创性的研究。SVAR它可以捕捉模型系统内各个变量之间的即时的结构性关系，在宏观计量经济研究中有重要应用。作者还通过编程技术，将该技术的应用展现给读者，包括编程程序的源代码和工具包，并配合与中国经济数据相关的案例研究，减弱了纯技术的单调枯燥，让SVAR模型技术的现实应用更接地气，也让读者和学生可以在研究中借鉴其编程程序，有一定的应用价值。

书籍真实打分

  • 故事情节：6分

  • 人物塑造：8分

  • 主题深度：7分

  • 文字风格：4分

  • 语言运用：6分

  • 文笔流畅：5分

  • 思想传递：5分

  • 知识深度：6分

  • 知识广度：3分

  • 实用性：8分

  • 章节划分：7分

  • 结构布局：6分

  • 新颖与独特：7分

  • 情感共鸣：7分

  • 引人入胜：6分

  • 现实相关：4分

  • 沉浸感：4分

  • 事实准确性：4分

  • 文化贡献：5分

网站评分

  • 书籍多样性：7分

  • 书籍信息完全性：3分

  • 网站更新速度：3分

  • 使用便利性：4分

  • 书籍清晰度：4分

  • 书籍格式兼容性：9分

  • 是否包含广告：6分

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  • 安全性：4分

  • 稳定性：6分

  • 搜索功能：9分

  • 下载便捷性：7分

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下载评价

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ISBN：9787208184572
出版社：暂无出版社
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