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生物信息学(第2版中译版)/精要速览系列书籍详细信息

  • ISBN:9787030388124
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2013-10
  • 页数:239
  • 价格:49.68
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装-胶订
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
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内容简介:

“精要速览系列(InstantNotesSeries)”丛书是国外教材“BestSeller”榜的上榜教材。该系列教材结构新颖,视角独特,重点明确,脉络分明,图表简明清晰,英文自然易懂,被许多高等院校双语教学选用。《BR》  本书在前一版基础上修订,涵盖了生物信息学的基本内容及拓展知识。全书共分三大部分,包括学科概况(A~B章)、基础部分(C~I章)、应用领域(J~R章),合计18章:A生物学研究新面貌、B生物信息学的定义、C物理学要素、D数据与数据库、E数据类别、F计算、G概率与统计、H模型与数学技术、I人工智能与机器学习、J基因组与其他序列、K转录组学、L蛋白质与蛋白质组学、M代谢物组学、N超分子结构、O生化动力学、P生理学、Q图像分析、R文本分析。书前附有缩略词表,书后附有进一步阅读的文献。


书籍目录:

前言

译者前言

缩略词

A 生物学研究新面貌

B 生物信息学的定义

C 物理学要素

D 数据与数据库

E 数据类别

E1 数据类别

E2 生物信息学中呈现数据的 做法

F 计算

G 概率与统计

G1 概率和概率分布

G2 条件概率和贝叶斯法则

G3 基本的统计学检验

H 模型与数学技术

H1 系统特征

H2 图论及其应用

H3 常微分方程与代数

H4 建模技术

H5 形状、变形与生长

I 人工智能与机器学习

I1 人工智能与机器学习概论

I2 人工智能与机器学习的统计学方法

I3 人工智能与机器学习的计算方法

J 基因组与其他序列

J1 数据库与数据源

J2 基因组注释

J3 序列分析

J4 序列家族、序列比对与系统发育

J5 结构域家族与数据库

K 转录组学

K1 转录谱

K2 转录分析的统计学问题

K3 分析差异表达基因

K4 多元技术和网络推理

K5 数据标准和实验设计

L 蛋白质与蛋白质组学

L1 蛋白质组学技术

12 互作蛋白质组学

L3 相互作用数据库和网络

L4 结构生物信息学

L5 结构分类

L6 结构预测与建模

L7 分子动力学与药物设计

M 代谢物组学

N 超分子结构

N1 超分子结构

N2 组织与生物体尺度结构

0 生化动力学


作者介绍:

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出版社信息:

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书籍摘录:

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原文赏析:

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其它内容:

书籍介绍

“精要速览系列(Instant Notes Series)”丛书是国外教材“Best Seller”榜的上榜教材。该系列教材结构新颖,视角独特,重点明确,脉络分明,图表简明清晰,英文自然易懂,被许多高等院校双语教学选用。《生物信息学(第二版)》在前一版基础上修订,涵盖了生物信息学的基本内容及拓展知识。《生物信息学(第二版)》共分三大部分,包括学科概况(A~B章)、基础部分(C~I章)、应用领域(J~R章),合计18章:A生物学研究新面貌、B生物信息学的定义、C物理学要素、D数据与数据库、E数据类别、F计算、G概率与统计、H模型与数学技术、I人工智能与机器学习、J基因组与其他序列、K转录组学、L蛋白质与蛋白质组学、M代谢物组学、N超分子结构、O生化动力学、P生理学、Q图像分析、R文本分析。书前附有缩略词表,书后附有进一步阅读的文献。《生物信息学(第二版)》适合普通高校生命科学、医药科技,以及生物信息学相关专业教学使用,也可供科研人员参考阅读。


书籍真实打分

  • 故事情节:8分

  • 人物塑造:3分

  • 主题深度:5分

  • 文字风格:6分

  • 语言运用:5分

  • 文笔流畅:9分

  • 思想传递:9分

  • 知识深度:7分

  • 知识广度:4分

  • 实用性:5分

  • 章节划分:4分

  • 结构布局:8分

  • 新颖与独特:5分

  • 情感共鸣:7分

  • 引人入胜:7分

  • 现实相关:3分

  • 沉浸感:9分

  • 事实准确性:8分

  • 文化贡献:6分


网站评分

  • 书籍多样性:6分

  • 书籍信息完全性:3分

  • 网站更新速度:4分

  • 使用便利性:3分

  • 书籍清晰度:4分

  • 书籍格式兼容性:8分

  • 是否包含广告:5分

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  • 安全性:3分

  • 稳定性:9分

  • 搜索功能:3分

  • 下载便捷性:7分


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下载评价

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