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本书在系统梳理各种高级统计方法的基础上，详细介绍了SPSS软件实现这些统计方法的 过程，是一本实用性很强的指导书和参考书。全书共分为11章，包括直销、相关、方差分析进阶、 调节效应和中介效应、多元统计分析进阶、微观计量模型、多层回归模型、因果推断、机器学 习、对数线性模型、生存分析内容，涵盖了当前流行的机器学习、中介效应、因果推断等前沿 方法。本书内容丰富，注重理论和实践的有机结合，每章均配备复习思考题。 本书可作为高等院校统计学类、经济管理类、大数据类本科专业及研究生的教材，也可用 作企业管理和相关技术人员的培训和学习用书。

第1章 直销 / 1

1.1 识别最佳联系人 / 1

1.2 客户分类 / 8

1.3 生成潜在客户概要文件 / 12

1.4 基于邮政编码响应率分析的客户选择 / 14

1.5 基于控制包装检验的营销效果优化 / 18

1.6 基于购买倾向分析的客户选择 / 20

第2章 偏相关、部分相关和复相关 / 25

2.1 偏相关 / 25

2.2 部分相关 / 29

2.3 复相关 / 31

第3章 方差分析进阶 / 34

3.1 单因素方差分析适用条件的检验 / 34

3.2 有交互效应时的单纯主效应 / 39

3.3 多元方差分析 / 42

第4章 调节效应与中介效应 / 50

4.1 调节效应 / 50

4.2 中介效应 / 57

第5章 多元统计分析进阶 / 61

5.1 对应分析 / 61

5.2 典型相关 / 66

5.3 多维标度 / 70

5.4 逐步判别 / 79

5.5 两步聚类 / 88

第6章 微观计量模型 / 95

6.1 二值选择模型 / 95

6.2 多值logistic回归 / 111

6.3 Ordinal回归 / 118

6.4 广义线性模型 / 122

SPSS统计分析高级教程

IV

第7章 多层回归模型 / 137

7.1 零模型 / 137

7.2 随机截距模型 / 144

7.3 随机截距随机斜率模型 / 148

7.4 重复测量数据的多层模型 / 151

7.5 广义线性混合模型 / 156

第8章 因果推断 / 162

8.1 随机实验 / 162

8.2 匹配与回归 / 167

8.3 工具变量法 / 173

8.4 面板数据分析 / 182

8.5 双重差分法 / 188

8.6 回归控制法 / 198

第9章 机器学习 / 205

9.1 K近邻法 / 205

9.2 决策树 / 211

9.3 神经网络 / 220

第10章 对数线性模型 / 230

10.1 对数线性模型的基本思想 / 230

10.2 饱和和非饱和对数线性模型 / 234

10.3 一般对数线性模型 / 241

10.4 Logit对数线性模型 / 245

10.5 泊松对数线性模型 / 247

第11章 生存分析 / 250

11.1 非参数模型 / 250

11.2 半参数模型 / 257

11.3 参数模型 / 263

参考文献 / 267

李国柱，男，现为河北地质大学经济学院党委书记，教授，河北省统计学会副秘书长，河北省侨联决策咨询专家，统计学、应用统计硕士研究生导师，2007年于辽宁大学获经济学博士学位，主要从事计量经济理论与方法等领域的研究，近年来在《统计研究》等期刊发表论文100余篇。获河北省哲学社会科学优秀成果一等奖一项、二等奖两项，获得全国统计科研优秀成果三等奖一项，中国科学院优秀教材一等奖一项。

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编辑推荐

本书除了包括传统的统计模型，更是增加了近年来学术界流行的中介效应、因果推断、机器学习、多层模型等内容，避免了繁琐的数学推导，以大量的插图和实例进行了直观的专业解释。

前言

统计学是系统地介绍有关如何测定、搜集、整理和分析客观现象数量特征的方法

论科学。很多统计软件可以实现统计分析的功能，如统计分析系统（statistical analysis 

system，SAS）、统计产品与服务解决方案（statistical product and service solution，

SPSS）、STATA、计量经济学软件包（econ-ometrics views，EViews）、R软件、Python等，

其中前四个为商业软件，后两个为共享软件。每款统计软件都有自己的优缺点，实际上

笔者在工作中经常同时使用以上几种软件。SPSS作为世界上最早采用图形菜单驱动界面

的统计软件，操作界面友好，输出结果美观漂亮，受到众多学者和从业者的喜爱。

本书之所以称为《SPSS统计分析高级教程》，主要有以下两个原因：一是笔者在

2019年出版了《SPSS统计分析基础》，本书是在前书基础上的进阶，不再包含那些基础

性知识；二是本书包括一些进阶内容，这些进阶内容或者是大部分书都没有讲授的，或

者是所有书都没有讲授甚至SPSS都没有现成模块的。本书的进阶更侧重于创新性的东西，

比如SPSS如何进行面板数据回归、SPSS如何进行因果推断等。

本书在编写中突出了以下特点：

1.脉络清晰。以统计学学科内容为主线，结合SPSS内置的统计模块，摒弃大部分

SPSS教材都涉及的基础性内容，以应用为导向，力求讲解深入详尽。

2.专业性强。本书主要撰稿人均具有统计专业背景，大多从事了几十年统计学和统

计软件的教学工作，在保证专业性的前提下，力求通俗易懂，给读者最好的阅读体验。

3.启发性强。对于SPSS没有内置的统计方法，本书在讲解方法原理的基础上，开拓

性地实现某些方法的操作。可以引导读者独立思考、积极探索，提高分析问题和解决问

题的能力。

耿蕊、李子宁参与了部分章节的讨论和写作，王立奇、张萌、邢红燕、张旭对初稿

进行了详细校对。本书编写参考了大量学者的教材和著作，在此表示感谢。由于作者学

识有限，纰漏之处在所难免，恳请读者批评指正。

编者

2022年11月

书籍介绍

本书在系统梳理各种高级统计方法的基础上，详细介绍了SPSS软件实现这些统计方法的过程，是一本实用性很强的指导书和参考书。全书共分为11章，包括直销、相关、方差分析进阶、调节效应和中介效应、多元统计分析进阶、微观计量模型、多层回归模型、因果推断、机器学习、对数线性模型、生存分析内容，涵盖了当前流行的机器学习、中介效应、因果推断等前沿方法。本书内容丰富，注重理论和实践的有机结合，每章均配备复习思考题。本书可作为高等院校统计学类、经济管理类、大数据类本科专业及研究生的教材，也可用作企业管理和相关技术人员的培训和学习用书。